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흔히 엔트리파워볼 물리학하면 어렵다가 가장 먼저 떠오릅니다 그런데 알고보면

물리학이라서 어려운 것이 아니라 어려운 것만 물리학에서

다뤄서 그런것입니다. 그렇다면 통계물리학은 무엇일까요?

엔트리파워볼 통계물리학은 중고생이 들어도 이해하기 쉬운 이론을

다루고 있습니다. 엔트리파워볼 컨셉은 매우 간단하지만 예측을 한다는 점에서

어려운 학문이 됩니다.

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엔트리파워볼 통계와 학문

통계와 학문은 뗄레야 떌수가 없는데

예를 들어 엔트리파워볼 동전을 던지는 경우에는 앞뒤 딱 두가지 상황만

존재합니다. 그리고 우리는 이것이 각각 즉 50%의 확률을

갖고 있다고 알고 있습니다. 엔트리파워볼 아주 간단한 확률입니다.

그러나 실제로 실험해보면 앞뒤앞뒤 이렇게 고른 패턴으로

나오지 않는다는걸 알수 있습니다. 앞앞앞뒤앞앞 이런식으로

5:5도 아니고 동전의 앞면만 연속으로 나오는패턴도 생깁니다.

엔트리파워볼 동전을 한번 던졌는데 앞이 나오는경우는 말 그대로 1/2

50% 입니다. 그다음 동전을 한번 던질때 앞이 나올 경우는

몇일까요? 1/4 라고 생각하셨다면 틀렸습니다.

또다시 1/2 즉 50% 입니다. 그다음 동전 역시 앞이 나올 확률

50% 입니다 그런데 동전이 앞면만 100번 연속으로 나오는

엔트리파워볼 패턴은 본적이 없는것 같습니다. 왜그럴까요? 이제부터는

통계적으로 접근이 되는데. 동전을 세번 던졌을때 모두

앞면만 나오는 경우는 앞앞앞 단 한가지뿐이고 그외에 경우는

7가지나 됩니다 즉 앞앞 뒤 앞뒤앞 뒤 앞앞 앞 뒤뒤 뒤 앞뒤

뒤뒤앞 뒤뒤뒤 분명 엔트리파워볼 동전을 던질떄에는 동전이 앞 혹은

뒷면이 나올 확률은 50% 이지만 엔트리파워볼 횟수를 거듭할수록

한쪽면만 나오는 엔트리파워볼 확률은 내려가고 결국 앞뒤가 나오는비율이

5:5에 접근한다는 것을 알수 있습니다. 동전에겐 기억이라는

통계를 낼수 있습니다. 그런데 사람은 기억을 할수를

있습니다. 친구들과 4일간의 실험을 하였다고 가저하면

100번던져서 동전이 앞 70번 뒷면이 30번 나왔습니다.

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엔트리파워볼 축적된 데이터

2번째날 영희가 동저늘 100번 던져서 앞면이 75번 뒷면이 25번

나왔습니다. 여기까지보면 동전은 앞면만 자주 나오는 동전인가

생각하기가 쉽습니다. 그리고 3일차 미영이가 실험에 중도 합류

했습니다 미영이가 동전을 100번 던져 이번에는 앞면이 20번

뒷면이 80번 나왔습니다. 다시 동전을 던져 30번 뒷면 70번

나왔습니다.뒷면이 자주나오는 동전이라 생각할겁니다.

미영이는 어리둥절해 할거고 앞뒤가 나오는 확률은 50%로 같은데

두번의 실험에서 모두 뒷면이 자주 나오는 것은 확률적으로

납득하기가 힘들고 앞면이 너무 자주 나오니 3회차부터 뒷면이

자주 나올것을 예상할수 있으니 이러한 실험 결과에 당황하지

않을 겁니다. 동전은 엔트리파워볼 기억하지 못하지만 예전의 자신의 결과와

반대되는 면을 보여주게 되어 있다는것입니다. 이쯤되면

머리가 아픕니다. 분명 동전 던지기는 50%니깐 도대체 이래가지고

는 예측이 안되기 떄문이죠. 간단히 말해서 모든 회차에서 확률

은 50%로 같지만 축적된 데이터를 바탕으로 분석하면 50%가

아닐수도 있다 이렇게 쉽사리 예츠기 안되는 예측을 위해

단 2가지의 선택만 존재하는 동전던지기에도 정확하게 예측하는것은

물론 불가능하지만 앞으로 설명할 엔트리파워볼 패턴과 카오스 이론을

적절히 응용할줄 안다면 확률적으로 높은 예측을 할수

있습니다. 지금 피라미드 꼭대기에 공이 놓여져 있습니다.

당장은 평형상태를 유지하고 있지만 정확히 이상태는 평형상태가

아닙니다. 아주 작은 바람만 불어도 공은 떨어지게 될것입니다.

이렇게 가만히 정지해 있어서 평화로워 보이지만 사실 굉장히

위태한 상태를 보고 준안정상태 metastabl 이라고 합니다.

이런 도저히 예측할수 없는 자연 현상을 카오스이론이라고

부릅니다. 수많은 연구끝에 물리학자들은 카오스 이론을 수학적

으로 표현할수 있게 되어 분석과 예측이 가능하게 되었습니다.

간단한예시로 이그래프는 좌/우 갈림길에서 초기변화에도 결과가

크게 달라지는 모습을 볼수 있습니다. 나비효과라는 단어를

본적 있나요 나비효과가 무슨말인지 이해는가지만 납득이

안가실겁니다 어떻게 나비한마리가 폭풍우를 일으킬까요

바로 이그래프가 마치 나비의 날개와 비슷하게생겼다고해서

나비효과가 탄생하게 된겁니다. 작은수치변화에도 큰변화를

주고 나비한마리가 폭풍우를 일으킨다는말이 탄생한다는

겁니다 본론으로 들어와 이 카오스 이론을 완성하고 실제상황

에 적용해보고자 했습니다. 그도전의 대상은 바로 주식시장

이었는데 촉히 수만가지가 넘는 변수 즉 시장상황 경제흐름

세계적 정세와 그들의 말한마디까지 모두 주식에 영향을

주기 때문에 예측이 불가능하다고 여겨졌기 떄문입니다.

실제로 모든상황들을 변수로 각각의 변수에 밀도를 부여하여

슈퍼컴퓨터로 계산한결과 직후 3초간의 주식시장을

정확하게 예측해낼수 있었습니다.

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엔트리파워볼 신의영역

눈깜짝하면 지나가는

3초라는 정말 짧은 시간이지만 오직 신의 영역이라고

간주되었던 주식시장을 보면 예측을했던건 격이적인일이라고

볼수가 있습니다. 대학생 시절 카오스 이론수업을 참재미있게

들었던기억이 있습니다. 컴퓨터로 소수점 저밑에 숫자를 변경

하면서 급격히 변하는 엔트리파워볼 그래프를 보면서 카오스 이론의 지배하

에 있는 자연이 붕괴하지 않고 평화롭게 유지 된다는

사실또한 놀라웠고 저는 이론을 적용해서 파워볼 분석을

했습니다. 파워볼은 1~28개 또는 홀짝 대 중 소 라는 적은

변수가 존재하고 64만개라는 방대한 표본이 존재하게 됩니다.

카오스 이론에서와 마찬가지로 각각 통계치와 확률에 밀도를

부여하게 되고 그 밀도를 미세하게 조정해서 이미존재하는

것과 계산결과가 일치하도록 하였고 무작위로 이루어지는

게임인것같지만 통계를 이용해서 패턴을 찾고 가장 확률이

높은 걸 선택했습니다. 먼저 데이터가 피료하고 앞으로 나올

일반볼에 끼치는 엔트리파워볼 확률이 유효한 수준이었습니다. 즉 너무

오래전 데이터는 오늘 지금의 미치는 영향이 미미하였죠

여기서 더이상 깊게 말씀드리기엔 한계가 있고

수년간의 연구와 데이터를 한곳에 담기에는 어렵고

이론과 통계학적으로 나온차트를 바탕으로해서 차트만으로

통계와 확률의 모순이라는 함정에 빠트릴수 있기에

이를 보완하고자 최근회차의 패턴을 넘겨 경항성을

추가한 예측 알고리즘을 추측으로 픽을 제공하고 있습니다.

구간등 다양한 시각으로 엔트리파워볼 을 집중적으로 연구하여

높은 수익을 안전한 수익률을 목표로 달려나가고 있습니다.

개인의 힘으로 파워볼의 한계에 부딪치신분들 노력해주시길 바랍니다.

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